次世代のセキュリティ技術!産学連携の最新研究3選 2ページ目 | RBB TODAY

次世代のセキュリティ技術!産学連携の最新研究3選

IT・デジタル セキュリティ
「大学知財群活用プラットフォーム」の産学連携活動の展示パネル。山梨大学、東京電機大学が研究を進めている3つの技術のセキュリティ分野への応用が展示されていた(撮影:防犯システム取材班)
  • 「大学知財群活用プラットフォーム」の産学連携活動の展示パネル。山梨大学、東京電機大学が研究を進めている3つの技術のセキュリティ分野への応用が展示されていた(撮影:防犯システム取材班)
  • 山梨大学・豊浦正弘助教の「映像内活動可視化装置、方式及びプログラム」は、元は学生の受講態度を数値化したもので、個々の対象を数値化することで犯罪の未然防止にも繋げることを可能とする(撮影:防犯システム取材班)
  • 東京電機大学・中村明生准教授の「顔がわからなくても人物の検索ができるシステム」は、対象者の衣服を映像から抽出して追跡が行えるシステム。顔認証より特徴領域が広いため、犯罪発生時の追跡などでの活用が想定される(撮影:防犯システム取材班)
  • 山梨大学・茅暁陽教授の「2値化画像への情報埋め込み方式及び読み出し方法」は、監視カメラ映像から特定マークを抽出して検出する。応用例として、各個人が持つスマートフォンを利用して、皆が捜査員となり犯人を見つけ出す「犯人GO」といった用例も展示されていた(撮影:防犯システム取材班)
●顔が分からなくても服装から該当者を検索!

 続いて東京電機大学の「顔がわからなくても人物の検索ができるシステム」は、映像から人物の衣服などの特徴を検出して識別することができるシステムで、大勢の人物が映った映像などから個人特定を行うことを可能としている。

 仕組みは、背景から特定人物の衣服の領域を抽出して上半身と下半身に分割し、色模様やテクスチャ特徴などを取得するというもの。顔情報よりも特徴領域が大きいため、映像ソースによっては、顔認証システムよりも特定人物の追跡に適するだろう。



《防犯システム取材班/小池明》

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