監視カメラのリアルタイム解析で高精度の混雑予測技術を実現
IT・デジタル
セキュリティ
-
コスパ最強の“手のひらサイズ”ミニPC「GT13 Pro 2025 Edition」「A5 2025 Edition」がGEEKOMから登場!
-
スマホ連動も可能な顔認識・性別&年齢識別エンジン
-
人工知能を活用してタクシー利用需要を予測、NTTドコモが技術開発
今回の技術は監視カメラ映像をリアルタイムに解析して、算出した人の流量を新たに開発された「高速群衆移動シミュレータ」上に与えることで、実際の混雑状況に対して従来の約50%から約80%まで引き上げた高精度な混雑予測を実現している。
同技術により、リスク発生箇所を予測し、現場の状況に適した混雑解消対策ができるため、事件・事故発生時の迅速な回避経路の設定ができ、さらには警備作業の効率化、人件費コストの削減が可能となる。
なお、20日に行われる「第38回世田谷区たまがわ花火大会」にて、同技術の実証が行われる予定となっている。