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安全な自動運転を実現へ、デンソーと東芝がAI技術を共同開発

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DNN-IPは人間の脳神経回路を模したアルゴリズムで、人間と同等以上の認識処理が期待されている。両社は共同でDNN-IPの小型化と省電力化を実現し、車載用プロセッサーへの実装に向けた開発を行っていく（画像はプレスリリースより）
  • DNN-IPは人間の脳神経回路を模したアルゴリズムで、人間と同等以上の認識処理が期待されている。両社は共同でDNN-IPの小型化と省電力化を実現し、車載用プロセッサーへの実装に向けた開発を行っていく（画像はプレスリリースより）
　デンソーと東芝の両社は17日、自動運転を実現する画像認識システム向けの人工知能（AI）技術で共同開発を行うことに合意したことを発表した。

　両社はこれまで独自に高度運転支援、自動運転技術の実現に向けた自主開発を行ってきたが、今後は画像認識システム向けの人工知能技術（Deep Neural Network-Intellectual Property(DNN-IP)）を共同で開発していくことになる。

　なお、DNN-IPは障害物などの対象物を抽出して学習でき、自動運転においては認識、検知精度を飛躍的に向上させる事が可能となる。

　共同開発における役割分担としては、デンソーが従来から開発していたDNN-IPの画像センサーへの応用を行い、自動運転システムの実用化を加速させる。そして東芝は、共同開発したDNN-IPの専用ハードウェア化と、車載用画像認識プロセッサー「Visconti（TM）シリーズ」等への実装を行い、認識処理の向上と低消費電力での処理を実現する。
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《防犯システム取材班／小池明》

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