※注釈：「最大級」は、エンジニアが集うオンラインコミュニティを市場として、IT人材白書（2020年版）と当社登録会員数・UU数の比較をもとに表現しています。
調査概要
- 調査目的：国内エンジニアの動向把握
- 調査方法：インターネット上でアンケートを実施
- 調査期間：2025/11/10（月）～2025/12/14（日）
- 調査項目：最大65問
- 調査対象：Qiitaにアカウントを保有しているQiitaユーザー
- 回答者数：2,317人（うちエンジニア1,927名、エンジニア未経験390名）
調査項目
- エンジニア属性
- エンジニアに人気の開発言語・ツール
- エンジニアの働き方
- 年収1,000万円超えプレイヤーの「共通点」
- 生成AI
- 年収・転職
- 個人・企業の情報発信
- Qiitaの利用状況
調査結果のサマリー
- エンジニア属性は、34歳未満のエンジニアが全体の約4割（43%）を占める。
- 言語については、「よく使われている言語」「これから習得したい言語」の1位はどちらもPythonだった。
- エンジニアの働き方については、2024年と比べ2025年はフルリモートや全日出社などの割合に大きな変化は無かった。
- 転職に関しては、転職時に重視する項目として、1位「給与」、2位「仕事内容」、3位「自分のスキルを活かせる」という結果に。
- スキルアップのための自主的な取り組みとして、仕事がある日の1日の平均勉強時間は、30分以上が55%が最多となった。
調査結果を一部公開
転職時のカジュアル面談／面接（選考）実施社数
「転職する上で何社とカジュアル面談しましたか」という質問に対しては、「実施していない」という回答は420人（33％）と最も多かった。次いで「2～3社」では296人が回答（23%）。「転職する上で何社と面接（選考）しましたか」という質問に対しては、「2～3社」が最も多く406人が回答（32％）。次いで「1社」が227人が回答（18%）。
生成AIが普及したことによるエンジニアにとって必要なスキル
「生成AIが普及したことによるエンジニアにとって必要なスキルを教えてください。複数選択（最大2つ）」という質問に対して、全体の約半数（49%）が「自身の開発・設計能力」と回答。次いで、AIリテラシー（39%）、学習し続ける姿勢（28%）が必要と回答。
年収1,000万円以上の中での共通項１.「転職回数・経験年数」
年収1,000万円超えプレイヤーの「共通点」と年収1,000万円未満との「違い」について調査したところ、2回以下の転職回数で1,000万円に到達した人が約60%という結果に。経験年数に関しては、10年以上が約80%。20年以上に絞ると約51%という結果だった。
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資本金：1,713百万円（2025年7月31日時点）
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