AI・IoT需要が牽引、CAGR6.6%で2031年4.72億ドルへ――高速多チャンネルデータロガーの市場拡張 - DreamNews|RBB TODAY
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AI・IoT需要が牽引、CAGR6.6%で2031年4.72億ドルへ――高速多チャンネルデータロガーの市場拡張

高速多チャンネルデータロガーは複数のセンサーからの信号を同時に高速で収集記録する計測装置である。基本的な機能は物理量化学量などの多種類のデータを時間的に同期させて保存し現象解析や異常検知の基盤データを提供することにあり短時間で変化する現象を詳細に把握するために使用される。

構造上の特異性は多数の入力チャンネルと高速 A/D コンバータを集積した点にある。各チャンネルの信号を独立に処理するとともに共通のクロックにより時間軸を統一することでデータの時間的一致性を確保する。材料技術との関係が深く信号処理回路の基板材料は高周波特性に優れた素材が使用されコネクタ部分の接触材料は長期使用による酸化を防止する。

現在注目される理由は産業機器の高性能化に伴う詳細計測需求と AI による異常検知へのデータ供給需求にある。精密機械の動作解析ではマイクロ秒単位の現象把握が必要となる中高速記録能力が不可欠となる一方製造現場の IoT 化により大量のリアルタイムデータを収集する需求が高まるからである。

LP Information調査チームの最新レポートである「世界高速多チャンネルデータロガー市場の成長予測2025~2031」(https://www.lpinformation.jp/reports/58594/high-speed-multi-channel-data-logger)によると、2025年から2031年の予測期間中のCAGRが6.6%で、2031年までにグローバル高速多チャンネルデータロガー市場規模は4.72億米ドルに達すると予測されている。

図. 高速多チャンネルデータロガー世界総市場規模





図. 世界の高速多チャンネルデータロガー市場におけるトップ15企業のランキングと市場シェア(2024年の調査データに基づく;最新のデータは、当社の最新調査データに基づいている)

LP Informationのトップ企業研究センターによると、高速多チャンネルデータロガーの世界的な主要製造業者には、Dewesoft、AstroNova、Graphtec、L3Harris、Dewetron、Yokogawa、HBK、Hioki、Curtiss-Wright、Honeywellなどが含まれている。2024年、世界のトップ5企業は売上の観点から約48.0%の市場シェアを持っていた。

高速多チャンネルデータロガーは自動車産業の走行試験、電子機器産業の製品耐久性試験、航空宇宙産業の機体構造試験、エネルギー産業の発電設備監視、学術研究機関の実験計測などで利用される。特に新製品開発段階の性能評価と量産ラインの品質管理で重要な役割を持つ。

業界構造の変化として開発段階での計測から生産現場での常時監視への用途拡大が進んでいる。従来は主に開発実験室で使用されていたが製造工程のデジタル化に伴い生産ラインに常設されるケースが増加している。技術動向としてはチャンネル数の拡張とデータ転送速度の高速化が顕著である。クラウドとのリアルタイム連携により遠隔からのデータ監視が可能となるとともに大容量ストレージの内蔵により長時間の連続記録が実現する。クロスインダストリーの視点からは医療分野の生体信号計測技術や通信分野のデータ圧縮技術がチャンネル拡張と記録効率向上に応用される。

高速多チャンネルデータロガーの競争優位性を決める要素はサンプリング速度とチャンネル数のバランス、データ記録の信頼性、複数機器との同期精度、操作ソフトウェアの使いやすさにある。特に航空宇宙分野では極限環境でのデータ保全能力が競合の分かれ目となり自動車試験分野では多機種への接続適応性が重視される。

技術革新の流れとしてデータのリアルタイム解析機能が強化されている。従来の記録装置から記録と解析を同時に行う複合機能へと進化し計測結果を即時にフィードバックすることで試験効率を高める。また無線通信機能の搭載により有線接続の制約を受けない計測が可能となり大型設備の多点計測が容易になる。

企業間の差別化戦略として超高速度を重視した高機能モデルとチャンネル数を優先した汎用モデルの展開が見られる。国内外のプレイヤーは産業分野ごとの専門知識を活かしてソフトウェアをカスタマイズすることで顧客の計測需求にきめ細かく対応している。

今後の高速多チャンネルデータロガーの発展は産業の全面的デジタル化に伴いデータ収集能力のさらなる向上とクラウドとの融合が進むと予想される。テラバイト単位のデータをリアルタイムでクラウドに送信する機能が普及し遠隔地の複数装置とデータを統合解析できるようになる一方消費電力の低減によりバッテリー駆動で長時間計測可能なモデルが開発されるだろう。

デジタル化との親和性からAIを内蔵した自律型計測が可能となり異常を検知した瞬間に記録レートを自動的に高める機能が搭載される。モジュール化の進展により必要なチャンネル数と速度を現場で組み合わせることができるシステムが主流となる。

産業全体の中での位置づけとしてこの装置は「スマートファクトリーの神経系」としての役割を強化する。今後も製品開発から生産・維持管理までの全工程でデータ基盤を提供する中核的ツールとなり産業の生産性向上と品質安定化に貢献するだろう。

【 高速多チャンネルデータロガー 報告書の章の要約:全14章】
第1章では、高速多チャンネルデータロガーレポートの範囲を紹介するために、製品の定義、統計年、調査目的と方法、調査プロセスとデータソース、経済指標、政策要因の影響を含まれています
第2章では、高速多チャンネルデータロガーの世界市場規模を詳細に調査し、製品の分類と用途の規模、販売量、収益、価格、市場シェア、その他の主要指標を含まれています
第3章では、高速多チャンネルデータロガーの世界市場における主要な競争動向に焦点を当て、主要企業の売上高、収益、市場シェア、価格戦略、製品タイプと地域分布、産業の集中度、新規参入、M&A、生産能力拡大などを紹介します
第4章では、高速多チャンネルデータロガーの世界市場規模を、主要地域における数量、収益、成長率の観点から分析します
第5章では、アメリカ地域における高速多チャンネルデータロガー業界規模と各用途分野について、販売量と収益に関する詳細情報を探します
第6章では、アジア太平洋地域における高速多チャンネルデータロガー市場規模と各種用途を、販売量と収益を中心に分析します
第7章では、ヨーロッパ地域における高速多チャンネルデータロガーの産業規模と特定の用途について、販売量と収益について詳しく分析します
第8章では、中東・アフリカ地域における高速多チャンネルデータロガー産業の規模と様々な用途、販売量と収益について詳しく考察します
第9章では、高速多チャンネルデータロガーの業界動向、ドライバー、課題、リスクを分析します
第10章では、高速多チャンネルデータロガーに使用される原材料、サプライヤー、生産コスト、製造プロセス、関連サプライチェーンを調査します
第11章では、高速多チャンネルデータロガー産業の販売チャネル、流通業者、川下顧客を研究します
第12章では、高速多チャンネルデータロガーの世界市場規模を地域と製品タイプ別の売上高、収益、その他の関連指標で予測します
第13章では、高速多チャンネルデータロガー市場の主要メーカーについて、基本情報、製品仕様と用途、販売量、収益、価格設定、粗利益率、主力事業、最近の動向などの詳細情報を紹介します
第14章では、調査結果と結論

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