導入
AIガバナンスは、機械学習（ML）をはじめとするAIベースの技術を倫理的に導入するための法的枠組みの整備を促進します。企業は、業務フローの自動化によって業務効率を向上させ、コストを削減するために、人工知能（AI）を業務に組み込むことの利点をますます認識しつつあります。そのため、企業は生産性向上や顧客サービス革新（例えば、AI搭載チャットボットの活用）を目的とした自律型プロセスの導入に着手しています。技術の進歩により、AIシステムはこれまで以上に利用しやすく普及していますが、その利用をめぐる懸念、特にアルゴリズムのバイアスといった問題への懸念が高まっています。画像や動画の作成といった新たなAI機能の開発は、倫理的な懸念を引き起こします。
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市場動向
AIによる意思決定の透明性に対する需要の高まりが世界市場を牽引
IBMが世界のCEOを対象に実施した調査では、AIへの平均支出は今後3年間で3倍以上に増加すると予測されています（Institute for Business Value）。公平性、信頼、そして差別は、近年ますます注目を集めている懸念事項であり、透明性はこれらの問題を軽減するための重要な促進要因と考えられています。データ管理は、AIの活用拡大よりも高いリスクを伴います。例えば、IBMの調査では、消費者の81%が過去1年間で企業によるデータ利用方法に対する懸念が高まったと回答し、75%の消費者が企業に個人情報を預けることをあまり信頼していないことが明らかになりました。
プライバシー、不正使用、偏見に対する消費者の懸念の高まりは、AI規制の需要を押し上げる主な要因の一つです。道徳的で透明性のあるAIを提供することは、説明責任、監視、そして責任を確保するAIガバナンスの重要な目標の一つです。さらに、多くのビジネスにおける人工知能（AI）の活用拡大に伴い、自動化された意思決定アルゴリズムによって引き起こされる偏見などの問題が深刻化しています。透明性の向上を求めることは、不透明性によって引き起こされる問題を軽減するために理にかなっています。
政府による実施の増加は大きな機会を創出する
最も革新的なコンピューティング技術である人工知能（AI）と機械学習は、世界を変えつつあります。世界中の政府が景気後退にもかかわらず、限られた予算を管理し、公共財政の義務を果たすことに苦慮する中、AIは限られた資源を効果的に活用し、複雑な問題に取り組むことで、今日何が達成可能かを再定義しています。オックスフォード・インサイツと国際開発研究センターが行った、各国政府のAI活用準備状況に関する調査では、強力な経済、賢明な公共政策、そして革新的な企業セクターを持つ国が、この分野を支配していることが明らかになりました。
シンガポール政府は、70の政府機関から公開されているデータセットをワンストップで提供する「data.gov.sg」を設立しました。このポータルには、複数のアプリケーション・プログラミング・インターフェース（API）からアクセスできます。このポータルでは、データの利用状況を示す情報と分かりやすい視覚化を提供しています。倫理的なAI利用のためのアプリケーションを評価する際に、シンガポールのモデルAIガバナンス・フレームワーク第2版では、ガバナンスに加えて、ステークホルダー管理、運用管理、そして人間の参加レベルを重視しています。
地域分析
北米は収益への貢献度が最も高く、予測期間中に年平均成長率（CAGR）31.40%で成長すると予測されています。過去数年間、人工知能（AI）と自動化システム（AI）に関する戦略と規制は、AI技術に関連する潜在的なリスクから一般市民を保護することと、イノベーションと競争を促進することのバランスをとるために策定されてきました。北米、特に米国の企業は、競争で一歩先を行くためにAI、ML、ディープラーニングを活用してきました。AIおよびガバナンス関連のベンダーは、健全な経済基盤のおかげで最先端技術に投資することができます。
アジア太平洋地域は、予測期間中に年平均成長率（CAGR）31.85%で成長すると予測されています。中国の主要AI企業によるオープンソース化の推進は、中国におけるAI研究の活性化と、より実質的なイノベーションへの道を開くと期待されています。エンジニアは、既成かつ最適化されたフレームワークを活用することで、基盤技術の詳細に煩わされることなく、モデルの高レベルな構造に集中することができます。政府は、拡大する市場向けの情報サービスを支えるため、5Gネットワークやデータセンターといった「新インフラ」プロジェクトの建設を加速させています。また、中国のインターネット大手企業による人工知能（AI）開発を奨励しています。
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主なハイライト
- 世界の AI ガバナンス市場規模は、2024 年に 2 億 2,703 万米ドルと評価され、2025 年の 2 億 9,990 万米ドルから 2033 年には 2 億 7 億 8,101 万米ドルに達し、予測期間 （2025 ～ 2033 年） 中に 32.1% の CAGR で成長すると予測されています。
- 世界のAIガバナンス市場は、構成要素に基づいてソリューションとサービスに分かれています。ソリューションセグメントは市場への主要な貢献者であり、予測期間中に90%のCAGR（年平均成長率）を示すと予測されています。
- 導入形態に基づいて、世界のAIガバナンス市場はクラウドとオンプレミスに分かれています。クラウドセグメントは市場への主要な貢献者であり、予測期間中に32.30%のCAGR（年平均成長率）を示すと予測されています。
- エンドユーザーに基づいて、世界のAIガバナンス市場は、ヘルスケア、政府・防衛、自動車、小売、BFSI、その他のエンドユーザー分野に分かれています。BFSIセグメントは市場への主要な貢献者であり、予測期間中に31.80%のCAGR（年平均成長率）を示すと予測されています。
- 北米は収益の主要貢献者であり、予測期間中に40%のCAGRを示すことが予想されます。
競争力のあるプレイヤー
IBM Corporation
Google LLC （Alphabet Inc.）
SAP SE
Microsoft Corporation
FICO Inc.
Salesforce.com Inc.
Pymetrics Inc.
SAS Institute Inc.
最近の動向
- 2024年6月 -NTTはリスク管理を強化するため、新たなAIガバナンス体制を発表しました。NTTグループは、リスク管理とガバナンス手続きの強化に向けた重要な一歩として、AIガバナンスに関する新たな法規制の導入を発表しました。この取り組みは、グループ全体の事業におけるAI導入に関する重要な規制を概説することで、AIの活用における倫理基準の遵守とリスク低減へのグループのコミットメントを示しています。
- 2024年2月 -Collibraは、AIガバナンスを発表しました。これは、生成AIを含むAIモデルとアプリケーションをより安全かつ効率的に作成・実装できるよう顧客を支援するための新しいツールスイートです。Collibraは、ニューヨークとブリュッセルにオフィスを構えるクラウドベースのメタデータ管理プロバイダーです。データカタログは、Collibraのデータインテリジェンスプラットフォームの一部です。顧客は、Collibraを利用することで、データの適切な使用と規制遵守を確保するための基準を定義し、データ品質を監視し、データ準備プロセスを自動化することもできます。
セグメンテーション
コンポーネント別
解決
サービス
展開別
オンプレミス
雲
企業タイプ別
大企業
中小企業
エンドユーザー別
健康管理
政府と防衛
自動車
小売り
BFSI
その他のエンドユーザー分野
配信元企業：Straits Research Pvt Ltd
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