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■ デジタル化の加速で、意思決定はますます複雑に
デジタル化の進展により、企業が取得・活用できるデータは年々増え続けています。
顧客接点はオンライン・オフラインを横断し、施策も多様化。マーケティング、営業、プロダクト改善など、あらゆる領域でデータ活用が前提となりました。
さらに生成AIの登場により、分析やレポーティングのスピードは飛躍的に向上しています。「データはある」「分析もできる」――そんな環境は整いつつあります。
■ 相関ではなく「因果」で捉える、成果を生み出す要因の見極め方
しかしながら、多くの企業がデータを活用する一方で、「なぜ成果が出たのか」「何を変えれば成果が伸びるのか」まで説明できているケースは多くありません。
この課題に対して、因果分析を取り入れることで、成果を導くキードライバーを特定し、どの打ち手がどのように成果に結びつくのかを構造的に捉えることが可能になります。
相関では見えなかった“本当に効いている要因”を見極めることが、再現性ある意思決定への第一歩となります。
■ 仮説を「実験」で検証する、再現性のある意思決定プロセス
一見、有望に見えるアイディアも、それが実際に成果につながるかどうかは検証しなければ分かりません。
本ウェビナーでは、実験を通じて施策の効果を科学的に確かめ、再現性をもって「勝てる施策」を選び続けるための意思決定プロセスをご紹介。実際の分析事例をもとに、要因の特定から仮説設計、検証までをどのように進めたのかを具体的に解説します。
■ 意思決定を支える仕組みとしての、因果AI「causal analysis」
株式会社hootfolioは、「科学的な意思決定を、あらゆる人に」を掲げ、2025年に日本電気株式会社（NEC）からカーブアウトしました。
NECの研究所で生まれた因果AI「causal analysis(R)︎（コーザル・アナリシス）」により、専門知識がなくてもデータから“成果を動かす要因”を特定。施策立案から実験による検証・改善までのプロセスを一気通貫でご提供します。
生成AI時代に求められる、再現性ある科学的な意思決定の実践をサポートします。
■ こんな方におすすめ
・効果的なメッセージの見極めに課題を感じている方
・データはあるが、意思決定に活かしきれていない方
・経験や勘に依存した判断から脱却したい方
・再現性のあるマーケティング戦略を構築したい方
■主催・共催
株式会社hootfolio
■協力
株式会社オープンソース活用研究所
マジセミ株式会社
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