開発の背景：多くの企業が直面する「コンテキストエンジニアリング」の壁
生成AIの普及が加速する中で、その活用の成否を分ける真のボトルネックは、AIモデルそのものではなく「データ」の扱いにあります。企業の重要データは、PDFやExcel、各種クラウドドキュメントに散在しているのが現状です。特に日本では、これに加えて紙文書のスキャンデータや、部門ごとにサイロ化したレガシーシステムの問題も根深く、これらのデータは形式が統一されておらず、頻繁に更新されます。
企業の厳格な品質保証や内部統制の要求も相まって、これらのデータをAIが利用可能な形式に整える「コンテキストエンジニアリング」は、生成AI導入における最大の障壁となっています。
Dify「ナレッジパイプライン」ソリューションと3つの核心的価値
Difyの「ナレッジパイプライン」は、データ処理の全工程を可視化し、自由に編成（オーケストレーション）できるデータ処理基盤です。非構造化データを体系的に加工し、LLMが高精度で利用できるコンテキストへと変換することで、AIアプリケーション導入のハードルを劇的に引き下げます。
1. 直感的なデータ処理フローの実現
専門的なコーディングは不要です。企業の担当者は、視覚的なキャンバス上でノードをドラッグ＆ドロップするだけで、データ処理の全フローを直感的に設計・管理できます。これにより、技術チームは迅速にパイプラインを構築でき、ビジネス部門の担当者もプロセスを理解し、レビューに参加することが可能になります。
2. スムーズな社内システム連携
ローカルファイルやクラウドストレージ（Google Drive, AWS S3, SharePoint等）、さらには多くの日本企業で利用されているNotionやConfluenceといったコラボレーションツールとも標準で接続が可能です。同時に、企業は標準インターフェースを基にカスタムプラグインを開発することもでき、既存のレガシーシステムでさえも柔軟に統合できます。
3. 管理・運用（オペレーション）の可視化と統制
ナレッジパイプラインは、企業が市場で最適と判断したデータ処理ソリューション（LlamaParse, Qdrant, Weaviate等）をいつでも自由に選択・切替できる柔軟性を提供します。処理フロー全体が可視化され、デバッグも容易なため、従来のような「ブラックボックス化したプロセスに起因する問題の特定困難」といった事態を大幅に削減し、企業はより安心してAIを基幹業務に活用できます。
今後の展望
「ナレッジパイプライン」は、Difyの単なる新機能に留まらず、企業が生成AI導入を成功させるための中核基盤となるものです。本機能は、企業内に分散した知識を「活用可能な資産」へと転換させ、デジタルトランスフォーメーションを加速させます。
今後Difyは、ヒューマン・イン・ザ・ループ（人手による介入・検証）機能の実装や、データ品質モニタリングの強化などを通じて本基盤を継続的に発展させ、エンタープライズAIアプリケーションの信頼性と価値をさらに高めてまいります。
詳細な情報については、Dify公式ブログまたは公式ドキュメントをご覧ください。
株式会社LangGeniusについて
株式会社LangGeniusは、誰でも簡単に生成AIアプリケーションを構築できるノーコード・ローコード開発プラットフォーム「Dify」を提供する企業です。エージェントワークフローからRAGパイプラインまで、コードを書くことなくGUIベースで直感的にAIアプリケーションを作成可能で、世界中の開発者および企業に信頼されているAI開発の新しいスタンダードとなっています。特に日本国内では、株式会社NTTデータ（NTT DATA）、NTT東日本株式会社（NTT EAST）、株式会社カカクコム（価格.com）、日本電子計算株式会社（JIP）、株式会社リコー（RICOH）などの大手企業をはじめ、幅広い業界での導入実績を持ち、企業の生産性向上とDX推進に貢献しています。
詳細な情報については、Dify公式日本語サイトをご覧ください。
企業プレスリリース詳細へ
PRTIMESトップへ
