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EV向けビッグデータ活用のソリューション　東京R＆Dなど開発

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東京R＆D 日野ポンチョ改造小型電気バス
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東京R＆D、インテル、アプトポッドは7月31日、電気自動車（EV）向けのビッグデータを利用するソリューションの開発で協力すると発表した。

3社は、CAN上の情報、IA（インテル・アーキテクチャー）採用の車載端末やタブレット機器のGPS情報を活用して、車両の状態を遠隔リアルタイムでモニタリングを実行。電気バスの乗客向けデジタル・サイネージの実現など、IAに基づくビッグ活用のソリューション開発を目指す。

今回開発したソリューションは、数10ミリ秒単位でCAN上を流れる約350項目の車両データやGPS情報などを、IA採用の車載システムでリアルタイム圧縮処理を行い、クラウド上にデータをアップロード。車両側から送出されたデータは、管理端末においてHTML5の活用により、2D/3Dなど高度な可視化を可能としている。

同ソリューションによるリアルタイムデータのモニタリングと過去データの分析は、EVを構成する機械装置の致命的故障の抑止を支援。故障時の原因特定、経済性評価、バッテリーの劣化測定などへの活用が期待される。

東京R＆Dなど3社、EV向けビッグデータ活用のソリューションを開発

《纐纈敏也＠DAYS@レスポンス》

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