シースリーレーヴ株式会社（本社：東京都港区、代表取締役CEO：空野正輝）は、2026年10月13日（火）、属性の異なるAIペルソナへの一斉質問・比較・深掘りを一つの流れで行えるリサーチサービス「Persona AI（ペルソナエーアイ）」を正式リリースしました。回答はAIによる生成内容であり、実在する顧客への調査結果ではありません。
「Persona AI」は、商品開発や新規事業の企画段階で、見落としている論点や「買わない理由」の候補を探すためのサービスです。複数の顧客像の生成、同じ設問による一斉質問、属性別の比較・集計、気になる回答への個別追質問、レポート作成までを一つの流れで進められます。AI生成回答を手がかりに、実際の顧客へ確かめたい仮説や質問を整理します。
AIペルソナ一覧。属性・発言・反応を比較し、気になるペルソナを選んで深掘りできます。氏名・属性・発言はAIが生成した架空の例です。生成回答が補った前提は、実際の顧客調査で確認する必要があります。
無料の「クイック・パイロット」プランでは、クレジットカード登録不要で即座に3名のAIペルソナへのインタビューを体験いただけます。
▼ Persona AI の詳細・無料体験はこちら
https://persona-ai.c3reve.co.jp/
■ 開発背景：複数の顧客像への質問と回答整理を、一つの流れに
企画の初期段階では、提案に賛成する理由だけでなく、利用を見送る理由や、判断に必要な情報も検討する必要があります。実際の顧客へ調査する前に、どのような相手に何を聞くかを整理することが、調査準備の出発点になります。
生成AIで複数の人物像を作って質問する場合も、属性や設問をそろえ、回答を比較し、深掘りした内容をまとめる作業が必要です。Persona AIは、次の作業をサービス内でつなげます。
- 複数の顧客像を生成：年齢や職業など、検討したい属性の異なるAIペルソナを用意します。
- 同じ設問で回答を収集・比較：回答をまとめて確認し、属性別に傾向や理由の違いを整理します。
- 気になる回答を深掘りして共有：個別追質問で背景を確認し、集計・レポートを企画会議や調査設計のたたき台にします。
Persona AIは、生成された回答を実顧客の声と混同せず、仮説探索や設問のプレテストに使うためのサービスです。回答内容を確認しながら、実際の顧客調査で確かめる論点を整理します。
■ 公表データとの比較と、結果の読み取り範囲
開発時には、官公庁白書やリサーチ会社の公表データの属性・設問・選択肢を参照し、計16調査、延べ2,532体のAIペルソナを用いた比較を行いました。2,532はAIペルソナの延べ数であり、実在する2,532人へ新たに調査したという意味ではありません。
1. 事実・行動設問（FACT）：既知の統計分布との整合性を確認
開発時の集計では、既知の統計分布を反映する属性・事実（FACT）設問について、平均絶対差異0.3pp、±1pp以内の整合率約88%という結果を確認しました。この比較は、既知の統計分布をペルソナへ事前に割り当てる工程を含む、分布整合性の確認です。未知の意見、購入意向、売上を予測する精度を示すものではありません。ppは割合の差を示すパーセントポイントです。
【検証事例１.：キャッシュレス決済実態調査（株式会社AZWAY公表データ対比 / n=172）】
既知の統計分布の事前割当を含むFACT設問の比較例。図の差分は分布整合性の確認であり、未知の意見・購入意向・売上の予測精度を示すものではありません。
2. 意向・意見設問（OPINION）：購入を見送る理由の候補を探索
意向・意見の設問では、回答者像や質問の条件によって生成回答が変わります。家事代行サービスを題材とした比較では、利用意向や利用をためらう理由を確認しました。以下の事例もAI生成回答の探索であり、実際の市場における利用意向や購入行動の予測を保証するものではありません。
【検証事例２.：家事代行サービス意識調査（大手調査会社公表データ対比 / n=103）】
生成回答に現れた「他人が家に入ることへの抵抗感」や「費用対効果への懸念」は、実顧客へ聞く質問の候補として扱います。回答が自然な文章でも、提示していない条件を補っていないかを確認し、その理由が実際の顧客に当てはまるかは別途検証します。
■ AIペルソナの設定と回答生成を支える仕組み
- 最大残余法による「直接比例配分アルゴリズム」：既知の属性比率を整数単位でペルソナへ事前割当します。設定した分布を反映する仕組みであり、未知の意見の的中率を示すものではありません。
- 条件分岐を扱う「階層型スキップロジック」：利用経験の有無などに応じて設問を分け、質問対象と回答の前提をそろえるための仕組みです。生成回答は条件との整合性を確認して扱います。
- 回答条件を設定する「本音キャリブレーション」：慎重・懐疑的な態度や金銭負担、導入の手間などを設定し、肯定する理由だけでなく、利用を見送る理由の候補も探索します。生成された理由が実顧客に当てはまるかは別途検証が必要です。
■ 推奨される活用法：AIで論点を整理し、実際の顧客に確かめる
Persona AIは、人間へのアンケートやインタビューを置き換えるものではありません。AI生成回答から仮説と質問の候補を整理し、実際の顧客の声や購買データで確かめる流れでご活用ください。
- Step 1（AIで仮説探索）：ターゲット属性を設定し、AIペルソナへ一斉に質問。企画案への反応や購入を見送る理由の候補を集めます。
- Step 2（比較・深掘りと設問の改善）：属性別に回答を比べ、気になる回答へ追質問。選択肢の抜けや曖昧な聞き方を見直します。
- Step 3（実際の顧客へ検証）：整理した仮説や質問を用いて、人へのアンケートやインタビューを実施し、実際の行動や事業データと照らし合わせます。
Persona AIの主な特徴
1．属性の異なるAIペルソナへ、同じ設問を一斉に質問
検討テーマと想定する顧客像を設定し、属性の異なるAIペルソナを生成します。同じ設問を一斉に問いかけ、企画案への反応、利用場面、利用をためらう理由の候補を確認できます。人物像の生成と回答収集を別々に管理せず、同じプロジェクト内で検討を進められます。
プロジェクト一覧。テーマごとにAIペルソナとレポートを管理できます（公開用研究の表示例）。画面内の「人」はシステム表記で、対象は架空のAIペルソナです。
2．属性別の比較と追加質問で仮説を掘り下げる
Standardプランでは100体のAIペルソナを対象に、属性別のクロス集計を確認できます。気になるペルソナには個別チャットで追質問し、回答の背景を掘り下げられます。さらに、全ペルソナへの一斉追質問が5回分付帯します。属性ごとの回答傾向を比べ、実際の調査で確かめたい論点を整理します。
個別チャットの追加質問入力画面。回答を比較した後、選んだAIペルソナに質問して理由を深掘りできます。氏名・属性はAIが生成した架空の例です。この画面では追加質問はまだ送信していません。
3．レポートとデータで検討内容を共有
StandardプランはPDFとCSVの出力に対応します。AI生成回答に基づく検討内容をチーム内で確認し、企画会議や調査設計のたたき台として利用できます。共有時にも、実際の顧客調査の結果ではないことを明示して扱います。
質問別の回答集計画面。架空の商品条件に対するAIペルソナ100体の生成回答例です。実在する顧客への調査結果ではありません。画面内の「人」はシステム表記で、生成回答の件数を示しています。
想定する利用場面
新商品・新サービスの企画初期における課題仮説の整理、商品説明や広告の訴求案を検討する際の論点抽出、顧客インタビューの質問づくりなどを想定しています。生成された回答から確かめたい事項を絞り込み、実際の顧客調査や事業上のデータと照らし合わせて検討を進めます。
利用開始と料金
公式サイトからアカウント登録し、プロジェクトで検討テーマや質問を設定して利用します。無料の「クイック・パイロット」では、AIペルソナ3名、標準5問、全員への一斉追質問1回を体験できます。クレジットカード登録は不要です。
Standardプランは1プロジェクトにつき43,780円（税込、税抜39,800円）の買い切りです。AIペルソナ100名、属性別クロス集計、一斉追質問5回分、PDF・CSV出力に対応します。30名のAIペルソナを利用できるLiteプランは、1プロジェクトにつき10,780円（税込、税抜9,800円）の買い切りです。月額固定費はかかりません。各プランの対象機能や最新の利用条件は公式サイトをご確認ください。
無料で3名のAIペルソナに質問してみる：https://persona-ai.c3reve.co.jp/
ご利用にあたって
Persona AIの回答はAIが生成したもので、市場を代表する調査結果ではありません。実在する顧客の意見や購買行動を再現するものではなく、市場代表性や予測精度を保証しません。仮説づくりや調査準備に活用し、重要な事業判断では実際の顧客の声やデータと合わせて検証してください。
シースリーレーヴ株式会社について
シースリーレーヴ株式会社は、AI受託開発、SaaS開発、Webシステム開発を支援する開発会社です。AI活用相談から、事業設計、顧客仮説検証、要件定義、開発、運用改善までを一気通貫で支援し、事業成長につながるAI活用を実現します。
会社概要
会社名：シースリーレーヴ株式会社
代表者：代表取締役CEO 空野正輝
事業内容：AI受託開発、Webシステム、スマートフォンアプリ開発、AI業務改善支援
所在地：〒107-0052 東京都港区赤坂1丁目5-12 第二虎ノ門ビル3階
設立：2017年5月
会社URL：https://www.c3reve.co.jp/
本件に関するお問い合わせ
シースリーレーヴ株式会社
お問い合わせフォーム：https://www.c3reve.co.jp/contact
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