株式会社マーケットリサーチセンター
株式会社マーケットリサーチセンター（本社：東京都港区、世界の市場調査資料販売）では、「バイオニック指先触覚センサーの世界市場2026年」調査資料を発表しました。資料には、バイオニック指先触覚センサーのグローバル市場規模、動向、予測、関連企業の情報などが盛り込まれています。
■主な掲載内容
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市場概要
バイオニック指先触覚センサーは、人間の指先が持つ触覚認識能力を再現することを目的とした高度なセンシング装置です。生体模倣構造、柔軟な感知材料、微小力検出技術、知能型信号処理技術などを組み合わせることで、圧力、せん断力、振動、接触位置、表面の質感、材料特性など、多次元の触覚情報を検出します。
従来の力センサーや圧力センサーと比較して、高感度、高い空間分解能、リアルタイム認識能力に優れており、複雑な環境における精密操作に適しています。主な用途は、ヒューマノイドロボット、ロボットハンド、義手、産業自動化、医療リハビリテーション機器、高度なロボットシステムなどです。
世界市場規模は2025年に7563万米ドルとなり、2032年には2億4300万米ドルへ拡大すると予測されています。2025年から2032年までの年平均成長率は17.4％と高く、市場は現在、初期商用化段階にあります。需要は高度なロボット技術や研究用途を中心に形成されており、ロボットハンドとヒューマノイドロボットが最も重要な用途となっています。
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市場動向と成長要因
市場では、より高い感度、空間分解能、人間に近い触覚認識能力を持つ製品の開発が進んでいます。ヒューマノイドロボットや器用なロボットハンドの発展に伴い、単純な接触検知だけでなく、圧力認識、表面状態の判別、滑り検出、力のフィードバックなどを同時に行えるセンサーへの需要が高まっています。
市場成長の主要因は、人間に近い触覚を必要とするロボットシステムの普及です。従来の産業用ロボットは主に画像センサーや力センサーを利用していましたが、次世代ロボットでは、壊れやすい物体をつかむ、不規則な形状の部品を扱う、人間と安全に接触するといった高度な作業能力が求められています。
製造、医療、サービス分野でロボット活用が広がるにつれて、接触状態を細かく認識して動作を調整できる触覚フィードバックの重要性が高まっています。また、柔軟電子材料、人工皮膚、多軸力検出、人工知能を利用した触覚解析技術の進歩も市場拡大を支えています。
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市場の制約と技術課題
市場拡大を制約する主な要因には、複雑な製造工程、高いセンサー価格、量産段階での性能均一化の難しさがあります。指先レベルの高精度な触覚センサーを製造するには、高性能な柔軟材料、精密加工技術、高度な校正工程が必要です。
また、統一された業界標準が十分に確立されておらず、大規模な商用導入実績もまだ限定的です。そのため、ロボットメーカーごとに異なる機構や制御方式へ対応するための個別開発が必要になる場合があります。
耐久性も重要な課題です。ロボットの指先は繰り返し接触、摩擦、圧縮、衝撃などを受けるため、長期間にわたって安定した触覚性能を維持する必要があります。温度、湿度、表面状態など異なる環境条件でも感度や精度を保ちながら、小型ロボット構造へ組み込む技術が求められます。
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技術別・製品形態別動向
感知技術では、静電容量式、圧抵抗式、光学式、圧電式などが主要な技術として利用されています。特に、複数種類の触覚情報を同時に取得できる柔軟型、多機能型のセンシング技術への関心が高まっています。
製品形態では、人間の指先機能を直接再現しやすい指先型センサーが中心です。20ミリメートル以下の感知領域を持つ小型製品は、ロボットハンドや精密操作装置へ組み込みやすく、高度な把持制御に利用されています。
一方、20ミリメートルから200ミリメートル程度の柔軟皮膚型センサーや、200ミリメートルを超える触覚配列型センサーは、ロボットの手のひらや腕など、より広い表面へ触覚機能を持たせる用途で将来的な成長が期待されています。人工皮膚のように広範囲の接触情報を検出する技術は、人型ロボットの高度化に重要となります。
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用途別・地域別動向
用途別では、ロボットハンドと精密操作が最も重要な市場です。触覚フィードバックを利用することで、適切な力で物体を把持し、滑りや接触状態を検知しながら動作を調整できます。ヒューマノイドロボットでは、人間と同様に多様な物体を扱うために重要な感覚機能となります。
義手やリハビリテーション機器でも、利用者へ接触情報を伝える機能として活用の可能性があります。産業自動化や協働ロボットでは、作業対象に合わせた柔軟な把持や、人間との安全な協働を実現するための需要が期待されます。
地域別では、アジア太平洋地域が主要な成長地域になるとみられます。日本はロボット技術と精密センシング技術で強みを持ち、中国ではヒューマノイドロボット開発や高度製造業への投資拡大によって用途が急速に広がっています。北米と欧州も、研究開発力、ロボット関連企業、医療・産業用途を背景に重要な市場です。
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競争環境と市場展望
主要企業には、SynTouch, LLC、XELA Robotics Inc.、GelSight, Inc.、Contactile Pty Ltd、Pressure Profile Systems, Inc.、Bota Systemsなどがあります。
競争では、触覚検出精度、多次元認識能力、柔軟材料技術、小型化、ロボットへの統合性、商用化実績などが重要です。SynTouch, LLCは生体模倣型の指先触覚技術、XELA Robotics Inc.は柔軟なロボット向け触覚技術、GelSight, Inc.は人工皮膚を利用した高解像度触覚技術を展開しており、各社が異なる方式で高度な触覚認識を実現しています。
今後は、センサーの小型化、耐久性向上、製造コスト削減、量産性向上が市場拡大の鍵となります。ヒューマノイドロボット、医療用義手、協働ロボット、高度自動化設備の普及に伴い、人間に近い触覚を実現するセンサーは重要な知覚部品となり、柔軟電子技術、人工皮膚、人工知能による触覚解析の進歩とともに市場が拡大していくと考えられます。
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目次
1. 市場概要
・1.1 製品概要および調査範囲
・1.2 市場推計上の留意事項および基準年
・1.3 センシング技術別市場分析
・1.3.1 世界のセンシング技術別バイオニック指先触覚センサー消費額：2021年、2025年、2032年比較
・1.3.2 静電容量式
・1.3.3 ピエゾ抵抗式
・1.3.4 光学式
・1.3.5 圧電式
・1.3.6 その他
・1.4 センサー形状別市場分析
・1.4.1 世界のセンサー形状別消費額：2021年、2025年、2032年比較
・1.4.2 指先センサー：検知面積20ミリメートル以下
・1.4.3 柔軟スキンセンサー：検知面積20～200ミリメートル
・1.4.4 触覚アレイセンサー：検知面積200ミリメートル超
・1.5 用途別市場分析
・1.5.1 世界の用途別消費額：2021年、2025年、2032年比較
・1.5.2 ロボットハンドおよび操作
・1.5.3 義手およびリハビリテーション機器
・1.5.4 産業自動化および協働ロボット
・1.5.5 その他
・1.6 世界市場規模および予測
・1.6.1 世界消費額：2021年、2025年、2032年
・1.6.2 世界販売数量：2021～2032年
・1.6.3 世界平均価格：2021～2032年
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2. メーカー概要
・2.1 SynTouch, LLC
・2.2 XELA Robotics Inc.
・2.3 GelSight, Inc.
・2.4 Contactile Pty Ltd
・2.5 Pressure Profile Systems, Inc.
・2.6 Bota Systems
・各社について、企業概要、主要事業、バイオニック指先触覚センサーの製品・サービス、2021～2026年の販売数量、平均価格、売上高、粗利益率、市場シェア、最近の動向を収録
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3. メーカー別競争環境
・3.1 メーカー別世界販売数量：2021～2026年
・3.2 メーカー別世界売上高：2021～2026年
・3.3 メーカー別世界平均価格：2021～2026年
・3.4 2025年市場シェア分析
・3.4.1 メーカー別売上高および市場シェアによる出荷状況
・3.4.2 上位3社の市場シェア
・3.4.3 上位6社の市場シェア
・3.5 企業展開状況の総合分析
・3.5.1 地域別展開状況
・3.5.2 製品種類別展開状況
・3.5.3 用途別展開状況
・3.6 新規市場参入企業および参入障壁
・3.7 合併、買収、契約、協業
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4. 地域別消費分析
・4.1 地域別世界市場規模
・4.1.1 地域別世界販売数量：2021～2032年
・4.1.2 地域別世界消費額：2021～2032年
・4.1.3 地域別世界平均価格：2021～2032年
・4.2 北米の消費額：2021～2032年
・4.3 欧州の消費額：2021～2032年
・4.4 アジア太平洋の消費額：2021～2032年
・4.5 南米の消費額：2021～2032年
・4.6 中東・アフリカの消費額：2021～2032年
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5. センシング技術別市場区分
・5.1 センシング技術別世界販売数量：2021～2032年
・5.2 センシング技術別世界消費額：2021～2032年
・5.3 センシング技術別世界平均価格：2021～2032年
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6. 用途別市場区分
・6.1 用途別世界販売数量：2021～2032年
・6.2 用途別世界消費額：2021～2032年
・6.3 用途別世界平均価格：2021～2032年
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7. 北米市場
・7.1 センシング技術別販売数量：2021～2032年
・7.2 用途別販売数量：2021～2032年
・7.3 国別市場規模
・7.3.1 国別販売数量：2021～2032年
・7.3.2 国別消費額：2021～2032年
・7.3.3 米国の市場規模および予測
・7.3.4 カナダの市場規模および予測
・7.3.5 メキシコの市場規模および予測
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8. 欧州市場
・8.1 センシング技術別販売数量：2021～2032年
・8.2 用途別販売数量：2021～2032年
・8.3 国別市場規模
・8.3.1 国別販売数量：2021～2032年
・8.3.2 国別消費額：2021～2032年
・8.3.3 ドイツの市場規模および予測
・8.3.4 フランスの市場規模および予測
・8.3.5 英国の市場規模および予測
・8.3.6 ロシアの市場規模および予測
・8.3.7 イタリアの市場規模および予測
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9. アジア太平洋市場
・9.1 センシング技術別販売数量：2021～2032年
・9.2 用途別販売数量：2021～2032年
・9.3 地域別市場規模
・9.3.1 地域別販売数量：2021～2032年
・9.3.2 地域別消費額：2021～2032年
・9.3.3 中国の市場規模および予測
・9.3.4 日本の市場規模および予測
・9.3.5 韓国の市場規模および予測
・9.3.6 インドの市場規模および予測
・9.3.7 東南アジアの市場規模および予測
・9.3.8 オーストラリアの市場規模および予測
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10. 南米市場
・10.1 センシング技術別販売数量：2021～2032年
・10.2 用途別販売数量：2021～2032年
・10.3 国別市場規模
・10.3.1 国別販売数量：2021～2032年
・10.3.2 国別消費額：2021～2032年
・10.3.3 ブラジルの市場規模および予測
・10.3.4 アルゼンチンの市場規模および予測
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11. 中東・アフリカ市場
・11.1 センシング技術別販売数量：2021～2032年
・11.2 用途別販売数量：2021～2032年
・11.3 国別市場規模
・11.3.1 国別販売数量：2021～2032年
・11.3.2 国別消費額：2021～2032年
・11.3.3 トルコの市場規模および予測
・11.3.4 エジプトの市場規模および予測
・11.3.5 サウジアラビアの市場規模および予測
・11.3.6 南アフリカの市場規模および予測
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12. 市場動向
・12.1 バイオニック指先触覚センサー市場の成長要因
・12.2 市場抑制要因
・12.3 市場傾向分析
・12.4 5つの競争要因分析
・12.4.1 新規参入の脅威
・12.4.2 供給者の交渉力
・12.4.3 買い手の交渉力
・12.4.4 代替品の脅威
・12.4.5 既存企業間の競争
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13. 原材料および産業チェーン
・13.1 バイオニック指先触覚センサーの原材料および主要メーカー
・13.2 製造コスト構成比
・13.3 製造工程
・13.4 産業価値連鎖分析
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14. 流通チャネル別出荷
・14.1 販売チャネル
・14.1.1 最終需要家への直接販売
・14.1.2 販売代理店
・14.2 代表的な販売代理店
・14.3 代表的な顧客
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15. 調査結果および結論
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16. 付録
・16.1 調査手法
・16.2 調査工程およびデータソース
・16.3 免責事項
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【バイオニック指先触覚センサーについて】
バイオニック指先触覚センサーとは、人間の指先が持つ繊細な触覚機能を模倣し、物体に触れた際の圧力、力、振動、温度、表面状態などを検知するセンサーです。人間の指先は、物体の硬さや形状、滑りやすさ、質感などを感覚的に認識できますが、バイオニック指先触覚センサーは、この能力をロボットや人工義手などで再現することを目的としています。
主な特徴は、高感度、高い空間分解能、柔軟性、小型化、多機能性です。微小な圧力変化を検出できるため、壊れやすい物体や柔らかい製品を適切な力で扱うことができます。また、指先の曲面に沿って装着できる柔軟な構造を持つタイプも多く、複数の検出素子を配置することで、接触位置や圧力分布を細かく把握できます。人工知能と組み合わせることで、取得した触覚情報から材質や硬さを識別する技術も進んでいます。
種類としては、圧力による電気抵抗の変化を利用する抵抗式、電極間の静電容量変化を測定する静電容量式、変形によって電荷を発生させる圧電式などがあります。さらに、光学式、磁気式、柔軟な導電材料を利用したセンサーや、圧力、温度、振動、せん断力を同時に測定するマルチモーダル型もあります。
用途は、産業用ロボット、協働ロボット、サービスロボット、義手、医療・介護機器など幅広いです。製造現場では精密部品や食品を傷つけずにつかむために利用され、義手では物体に触れた感覚を利用者へ伝える技術に活用されます。このほか、遠隔手術、リハビリテーション、ウェアラブル機器、仮想現実や拡張現実の触覚インターフェースなどへの応用も進んでいます。
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